Analytics

AISE ist Innovationstreiber und harmonisiert Analytics-Prozesse, -Methoden und die -Kommunikation. Wir verfügen über zwei Produktentwicklungsteams, die crossfunktionale KI-Produkte entwickeln. Zudem ist AISE als Bestandteil des AI-Hubs für die Koordination und Befähigung rund um das Thema KI innerhalb der REWE Group zuständig. Zuletzt gestalten und koordinieren wir die gesamte KI-Strategie im Geschäftsfeld Handel Deutschland sowie den Austausch mit weiteren Geschäftseinheiten.

Projektbeispiel

SuperMark ist das KI Assistenzsystem für die Märkte. Es ist der erste Anlaufpunkt bei unklarem Vorgehen und Begleiter in Prozessen und Systemen.

APT bildet das technologische Fundament für Analytics und Data Products. Wir bieten Data Engineering in drei Ausprägungen an: Wir entwickeln übergreifend nutzbare Datenprodukte, bauen und betreiben in crossfunktionalen Teams Cloud‑Dateninfrastrukturen für analytische Softwareprodukte und erstellen maßgeschneiderte Plattformlösungen und Infrastruktur-Module für den Analytics‑Bereich. Zusätzlich verantworten wir die Digital‑Analyse‑Plattform für App‑ und Web‑Tracking und schaffen damit die Basis für datengetriebene Entscheidungen entlang der digitalen Customer Journey.

Projektbeispiele

• Dagster as a Service ist unsere zentrale Orchestrierungsplattform für Analytics‑ und Data‑Engineering‑Teams und ermöglicht den standardisierten Betrieb und das Monitoring von Datenpipelines.
• Das Online-Geschäft Datamart stellt zentrale E‑Commerce‑Daten in einer einheitlichen Struktur bereit und bildet die Grundlage für Reporting, Analysen und weiterführende Analytics‑ und AI‑Use‑Cases.

Category Management & Einkauf entwickelt Lösungen für das stationäre Category Management und den Einkauf. Unser Ziel ist es, bessere Entscheidungen zu Sortiment, Preis und Aktionen zu ermöglichen – fundiert, zukunftsorientiert und mit spürbarem Mehrwert für unsere Kunden.

Projektbeispiel

Wir entwickeln ein KI-gestütztes Prognosemodell, das auf Basis von Abverkaufsdaten, Saisonalitäten und Markttrends automatisierte Empfehlungen für optimale Aktionspreise und Sortimentszusammensetzungen liefert – damit unsere Einkäufer fundierter verhandeln und unsere Kunden im Regal genau das finden, was sie suchen.

Wir entwickeln analytische Lösungen für die eCommerce Einheiten (Lieferservice, Abholservice, ZooRoyal, Weinfreunde) sowie für die Logistik- und Supply Chain Bereiche. Unsere Lösungen umfassen Analysen, Tools zur Entscheidungsunterstützung, Erfolgsmessungen, Reportings und Softwareprodukte für unsere Kernprozesse.

Projektbeispiel

Mit unseren Prognosen werden Entscheidungen gesteuert: Wir prognostizieren Kundennachfragen für Aktionsartikel und erwartete Verderbe im Markt sowie die Bestellmengen unserer Märkte in den Logistiklagern. Für den Lieferservice prognostizieren wir die erwartete Anzahl Bestellungen pro Postleitzahl und die Anzahl bestellter Stück pro Artikel.

Die Domäne Marketing & Personalisierung bündelt datengetriebene Kompetenzen zur gezielten Ansprache und nachhaltigen Bindung von Kundinnen und Kunden bei REWE und PENNY. Im Zentrum steht die intelligente Nutzung von Transaktions-, Interaktions- und Kundendaten, um personalisierte Erlebnisse zu schaffen, Marketingmaßnahmen zu optimieren und den Geschäftserfolg messbar zu steigern. 

In Summe treibt die Domäne die Transformation hin zu einem hochgradig personalisierten, datengetriebenen Marketing voran, das Kundenbedürfnisse präzise adressiert und nachhaltiges Wachstum ermöglicht.

Projektbeispiel

APE steht für Advanced Personalization Engine. Durch 1:1‑Personalisierung erhält jeder Kunde in der REWE und PENNY App ein individuell auf ihn zugeschnittenes Angebots‑Set an Coupons. Diese sorgen für maximal relevante, persönliche Angebote für unsere Kunden.

Die Analytics Domäne Vertrieb & Business Functions treibt datenbasierte Entscheidungen mit direktem Impact auf tausende REWE- und PENNY-Märkte. In drei Produktteams und zwei analytischen Beratungsteams entwickeln wir analytische Lösungen, die das operative Geschäft perfekt an die Bedürfnisse unserer Kunden anpassen und eine fundierte Basis für strategische Entscheidungen bilden. Dabei greifen wir auf einen sehr vielfältigen Datenschatz an internen Abverkaufsdaten als auch externen Wettbewerbsdaten zurück, um diese mit unserem breiten Businessverständnis und unserer analytischen Kompetenz zu kombinieren.

Projektbeispiel

Wir entwickeln ein datenbasiertes Standort-Scoring, das interne Abverkaufsdaten mit externen Wettbewerbs- und Geodaten kombiniert, um für jeden REWE- und PENNY-Markt individuelle Handlungsempfehlungen zur Umsatzsteigerung abzuleiten – von der Öffnungszeitenoptimierung bis zur gezielten Angebotssteuerung.